Early identification of advanced chronicity (MACA) patients using Machine Learning models: a population-based predictive approach for proactive care stratification
본 연구는 Hospital Universitario Parc Tauli의 인구 기반 데이터셋을 학습한 배깅 분류기(bagging classifier) 머신러닝 모델이 10가지 핵심 임상 및 기능적 예측 변수를 사용하여 높은 민감도(0.91)와 AUC(0.90)로 중증 만성 질환(MACA) 환자를 효과적이고 선제적으로 식별할 수 있음을 입증한다.